Analiza sprzedaży i rentowności sklepu internetowego
Opis zadania
W ramach tego zadania będziesz pracować jako analityk danych w sklepie internetowym, który sprzedaje produkty z różnych kategorii: Elektronika, Odzież, Artykuły sportowe, Książki, Dom i ogród oraz Zabawki. Masz dostęp do danych sprzedażowych z całego 2024 roku. Twoim zadaniem jest przeprowadzenie kompleksowej analizy, która pozwoli na zrozumienie trendów sprzedaży, sezonowości, najpopularniejszych produktów, zróżnicowania regionalnego oraz rentowności poszczególnych kategorii produktów.
Cele zadania
- Stworzenie modelu danych sprzedażowych z podziałem na kategorie produktów
- Implementacja formuł warunkowych do analizy trendów sprzedaży
- Utworzenie interaktywnego pulpitu nawigacyjnego (dashboard) z filtrami
- Prognozowanie przyszłej sprzedaży na podstawie danych historycznych
- Analiza rentowności sprzedaży poszczególnych kategorii produktów
Materiały
Do wykonania zadania będziesz potrzebować następujących plików z katalogu sklep_internetowy:
Zadania szczegółowe
Część 1: Import i przygotowanie danych (30 minut)
-
Import danych z pliku CSV:
- Otwórz nowy skoroszyt Excel
- Przejdź do zakładki "Dane" na wstążce
- Wybierz "Z tekstu/CSV"
- Znajdź i wybierz plik
sprzedaz.csv
- W oknie podglądu upewnij się, że dane są prawidłowo rozdzielone (separatorem powinien być średnik, kodowanie UTF-8)
- Kliknij "Załaduj"
Podpowiedź: W oknie importu możesz od razu określić typy danych dla poszczególnych kolumn, na przykład ustaw typ "Data" dla kolumny "Data" i typ "Liczba dziesiętna" dla kolumn zawierających wartości pieniężne.
-
Formatowanie danych:
- Sformatuj dane jako tabelę (zakładka "Wstawianie" > "Tabela")
- Nadaj tabeli nazwę "DaneSprzedazy"
- Zastosuj odpowiednie formaty liczbowe:
- Dla kolumn z cenami i wartościami zastosuj format walutowy (zł)
- Dla kolumny z datą zastosuj wybrany format daty
Podpowiedź: Aby szybko sformatować kolumnę, zaznacz ją, kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz "Formatuj komórki".
-
Utworzenie dodatkowych kolumn pomocniczych:
- Dodaj kolumnę "Miesiąc" - wyodrębnij miesiąc z daty (funkcja MIESIĄC)
- Dodaj kolumnę "Kwartał" - oblicz kwartał na podstawie miesiąca (funkcja ZAOKR.W.GÓRĘ)
- Dodaj kolumnę "Dzień tygodnia" - określ dzień tygodnia dla każdej transakcji (funkcja DZIEŃ.TYG)
Podpowiedź: Użyj formuły =MIESIĄC([@Data]) dla kolumny Miesiąc oraz =ZAOKR.W.GÓRĘ([@Miesiąc]/3;0) dla kolumny Kwartał.
Część 2: Analiza podstawowa (45 minut)
-
Utworzenie arkusza "Analiza_Podstawowa":
- Utwórz nowy arkusz o nazwie "Analiza_Podstawowa"
-
Obliczenie kluczowych wskaźników sprzedaży:
- Sumaryczna wartość sprzedaży (ogółem)
- Liczba unikalnych transakcji
- Średnia wartość zamówienia
- Najwyższa i najniższa wartość zamówienia
Podpowiedź: Możesz użyć funkcji SUMA, LICZ.JEŻELI, ŚREDNIA, MAX, MIN lub funkcji tablicowych, np. =SUMA(DaneSprzedazy[Calkowita_Wartosc])
-
Analiza sprzedaży według kategorii produktów:
- Utwórz tabelę przestawną pokazującą:
- Wartość sprzedaży według kategorii
- Liczbę sprzedanych sztuk według kategorii
- Średnią wartość zamówienia według kategorii
- Dodaj podsumowanie procentowe dla udziału każdej kategorii w całkowitej sprzedaży
Podpowiedź: Aby utworzyć tabelę przestawną, przejdź do zakładki "Wstawianie" > "Tabela przestawna". Dodaj pole "Kategoria" do obszaru wierszy oraz odpowiednie pola wartości do obszaru wartości.
-
Analiza sprzedaży według regionów:
- Utwórz tabelę przestawną pokazującą:
- Wartość sprzedaży według regionów
- Liczba transakcji według regionów
- Dodaj analizę kategorii produktów w poszczególnych regionach
Podpowiedź: Dodaj pola "Region" i "Kategoria" do obszaru wierszy tabeli przestawnej.
Część 3: Analiza czasowa i sezonowość (45 minut)
-
Utworzenie arkusza "Analiza_Czasowa":
- Utwórz nowy arkusz o nazwie "Analiza_Czasowa"
-
Analiza sprzedaży miesięcznej:
- Utwórz tabelę przestawną pokazującą sprzedaż w podziale na miesiące
- Oblicz dynamikę sprzedaży miesiąc do miesiąca (procentowa zmiana)
- Zidentyfikuj miesiące z najwyższą i najniższą sprzedażą
Podpowiedź: W tabeli przestawnej dodaj pole "Miesiąc" do obszaru wierszy oraz sumę z "Calkowita_Wartosc" do obszaru wartości. Do obliczenia dynamiki możesz dodać obliczone pole z formułą wykorzystującą funkcję procentowej różnicy.
-
Analiza sezonowości według kategorii:
- Utwórz tabelę przestawną z miesiącami w wierszach i kategoriami w kolumnach
- Zidentyfikuj wzorce sezonowe dla różnych kategorii produktów
- Zastosuj formatowanie warunkowe, aby wyróżnić okresy szczytowe
Podpowiedź: Użyj formatowania warunkowego typu "Paski danych" lub "Kolorowa skala" aby wizualnie podkreślić zmiany sezonowe.
-
Analiza sprzedaży według dni tygodnia:
- Utwórz tabelę przestawną pokazującą sprzedaż w zależności od dnia tygodnia
- Oblicz, który dzień tygodnia generuje najwyższą sprzedaż
- Sprawdź, czy istnieją różnice w strukturze zakupów w zależności od dnia tygodnia
Podpowiedź: Użyj wcześniej utworzonej kolumny "Dzień tygodnia". Możesz również skorzystać z formatowania niestandardowego, aby wyświetlać nazwy dni tygodnia zamiast liczb.
Część 4: Wizualizacja danych i tworzenie dashboardu (45 minut)
-
Utworzenie arkusza "Dashboard":
- Utwórz nowy arkusz o nazwie "Dashboard"
- Nadaj mu atrakcyjny i profesjonalny wygląd (zastosuj kolory firmowe, dodaj logo itp.)
-
Tworzenie kluczowych wykresów:
- Wykres kolumnowy pokazujący sprzedaż miesięczną
- Wykres kołowy pokazujący udział kategorii w całkowitej sprzedaży
- Wykres słupkowy pokazujący top 5 najlepiej sprzedających się produktów
- Mapa cieplna (lub tabela z formatowaniem warunkowym) pokazująca sezonowość sprzedaży dla kazdej kategorii
Podpowiedź: Aby utworzyć wykres, zaznacz odpowiednie dane w tabeli przestawnej i przejdź do zakładki "Wstawianie" > wybierz odpowiedni typ wykresu. Możesz również utworzyć wykres bezpośrednio z tabeli przestawnej, klikając ikonę wykresu w menu narzędzi tabeli przestawnej.
-
Dodanie interaktywnych elementów:
- Dodaj fragmentatory (slicery) umożliwiające filtrowanie danych według:
- Kategorii produktów
- Regionów
- Kwartałów/Miesięcy
- Dodaj pole kombi (combo box) do wyboru produktu do szczegółowej analizy
Podpowiedź: Aby dodać fragmentator, zaznacz tabelę przestawną i przejdź do zakładki "Wstawianie" > "Fragmentator". W opcjach fragmentatora możesz dostosować jego wygląd i zachowanie.
-
Utworzenie panelu KPI (Key Performance Indicators):
- Dodaj wskaźniki liczbowe pokazujące:
- Całkowitą sprzedaż
- Liczbę transakcji
- Średnią wartość zamówienia
- Dynamikę rok do roku (symulowana - porównanie drugiej połowy roku do pierwszej)
Podpowiedź: Możesz użyć kształtów i pól tekstowych, aby utworzyć efektowne wskaźniki KPI. Wartości możesz pobierać z tabel przestawnych za pomocą funkcji WEŹDANETABELI lub poprzez bezpośrednie odwołania do komórek.
Część 5: Prognozowanie i analiza zaawansowana (15 minut)
-
Utworzenie arkusza "Prognozy":
- Utwórz nowy arkusz o nazwie "Prognozy"
-
Prognozowanie przyszłej sprzedaży:
- Zastosuj funkcję REGLINP lub PROGNOZA.LINIOWA lub arkusz prognozy, aby przewidzieć sprzedaż na kolejne 3 miesiące
- Uwzględnij sezonowość w swojej prognozie (analizując wzorce sezonowe z danych historycznych)
Podpowiedź: W nowszych wersjach Excela możesz użyć arkusza prognozy (kliknij prawym przyciskiem myszy na wykres sprzedaży miesięcznej i wybierz opcję "Dodaj linię trendu"). W starszych wersjach możesz użyć funkcji REGLINP, a w nowszych PROGNOZA.LINIOWA lub utworzyć własny model prognostyczny z uwzględnieniem sezonowości.
-
Analiza "Co jeśli":
- Utwórz prosty model pozwalający symulować wpływ zmian cen na sprzedaż
Podpowiedź: Możesz utworzyć formuły, które będą reagować na zmiany parametrów wprowadzanych przez użytkownika.
Kryteria oceny
Zadanie będzie oceniane według następujących kryteriów:
-
Poprawność wykonania (35%)
- Prawidłowe wykonanie wszystkich zadań
- Poprawność formuł i obliczeń
- Brak błędów w analizie
-
Funkcjonalność i użyteczność (25%)
- Łatwość nawigacji po skoroszycie
- Intuicyjność dashboardu
- Praktyczna wartość analiz i rekomendacji
-
Analiza rentowności (20%)
- Poprawność obliczeń rentowności
- Dokładność alokacji kosztów
- Jakość modelu optymalizacyjnego
-
Estetyka i przejrzystość (10%)
- Profesjonalny wygląd skoroszytu
- Czytelność wykresów i tabel
- Spójność wizualna
-
Innowacyjność i kreatywność (10%)
- Dodatkowe analizy wykraczające poza podstawowe wymagania
- Kreatywne podejście do wizualizacji danych
- Niestandardowe rozwiązania
Wskazówki końcowe
- Przed rozpoczęciem pracy zapoznaj się dokładnie ze strukturą danych i relacjami między plikami.
- Planuj swoją pracę zgodnie z podanymi czasami realizacji poszczególnych części.
- Regularnie zapisuj plik, aby uniknąć utraty danych.
- Jeśli nie wiesz jak wykonać jakieś zadanie, poszukaj pomocy w systemie pomocy Excela lub zapytaj prowadzącego.
- Pamiętaj o dokumentowaniu swojej pracy - dodawaj nazwy do zakresów, opisuj wykresy i tabele.
- W części dotyczącej rentowności zwróć szczególną uwagę na poprawność obliczeń i logikę alokacji kosztów.
Powodzenia!