Analiza sprzedaży i rentowności sklepu internetowego

Opis zadania

W ramach tego zadania będziesz pracować jako analityk danych w sklepie internetowym, który sprzedaje produkty z różnych kategorii: Elektronika, Odzież, Artykuły sportowe, Książki, Dom i ogród oraz Zabawki. Masz dostęp do danych sprzedażowych z całego 2024 roku. Twoim zadaniem jest przeprowadzenie kompleksowej analizy, która pozwoli na zrozumienie trendów sprzedaży, sezonowości, najpopularniejszych produktów, zróżnicowania regionalnego oraz rentowności poszczególnych kategorii produktów.

Cele zadania

  1. Stworzenie modelu danych sprzedażowych z podziałem na kategorie produktów
  2. Implementacja formuł warunkowych do analizy trendów sprzedaży
  3. Utworzenie interaktywnego pulpitu nawigacyjnego (dashboard) z filtrami
  4. Prognozowanie przyszłej sprzedaży na podstawie danych historycznych
  5. Analiza rentowności sprzedaży poszczególnych kategorii produktów

Materiały

Do wykonania zadania będziesz potrzebować następujących plików z katalogu sklep_internetowy:

Zadania szczegółowe

Część 1: Import i przygotowanie danych (30 minut)

  1. Import danych z pliku CSV:

    Podpowiedź: W oknie importu możesz od razu określić typy danych dla poszczególnych kolumn, na przykład ustaw typ "Data" dla kolumny "Data" i typ "Liczba dziesiętna" dla kolumn zawierających wartości pieniężne.

  2. Formatowanie danych:

    Podpowiedź: Aby szybko sformatować kolumnę, zaznacz ją, kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz "Formatuj komórki".

  3. Utworzenie dodatkowych kolumn pomocniczych:

    Podpowiedź: Użyj formuły =MIESIĄC([@Data]) dla kolumny Miesiąc oraz =ZAOKR.W.GÓRĘ([@Miesiąc]/3;0) dla kolumny Kwartał.

Część 2: Analiza podstawowa (45 minut)

  1. Utworzenie arkusza "Analiza_Podstawowa":

  2. Obliczenie kluczowych wskaźników sprzedaży:

    Podpowiedź: Możesz użyć funkcji SUMA, LICZ.JEŻELI, ŚREDNIA, MAX, MIN lub funkcji tablicowych, np. =SUMA(DaneSprzedazy[Calkowita_Wartosc])

  3. Analiza sprzedaży według kategorii produktów:

    Podpowiedź: Aby utworzyć tabelę przestawną, przejdź do zakładki "Wstawianie" > "Tabela przestawna". Dodaj pole "Kategoria" do obszaru wierszy oraz odpowiednie pola wartości do obszaru wartości.

  4. Analiza sprzedaży według regionów:

    Podpowiedź: Dodaj pola "Region" i "Kategoria" do obszaru wierszy tabeli przestawnej.

Część 3: Analiza czasowa i sezonowość (45 minut)

  1. Utworzenie arkusza "Analiza_Czasowa":

  2. Analiza sprzedaży miesięcznej:

    Podpowiedź: W tabeli przestawnej dodaj pole "Miesiąc" do obszaru wierszy oraz sumę z "Calkowita_Wartosc" do obszaru wartości. Do obliczenia dynamiki możesz dodać obliczone pole z formułą wykorzystującą funkcję procentowej różnicy.

  3. Analiza sezonowości według kategorii:

    Podpowiedź: Użyj formatowania warunkowego typu "Paski danych" lub "Kolorowa skala" aby wizualnie podkreślić zmiany sezonowe.

  4. Analiza sprzedaży według dni tygodnia:

    Podpowiedź: Użyj wcześniej utworzonej kolumny "Dzień tygodnia". Możesz również skorzystać z formatowania niestandardowego, aby wyświetlać nazwy dni tygodnia zamiast liczb.

Część 4: Wizualizacja danych i tworzenie dashboardu (45 minut)

  1. Utworzenie arkusza "Dashboard":

  2. Tworzenie kluczowych wykresów:

    Podpowiedź: Aby utworzyć wykres, zaznacz odpowiednie dane w tabeli przestawnej i przejdź do zakładki "Wstawianie" > wybierz odpowiedni typ wykresu. Możesz również utworzyć wykres bezpośrednio z tabeli przestawnej, klikając ikonę wykresu w menu narzędzi tabeli przestawnej.

  3. Dodanie interaktywnych elementów:

    Podpowiedź: Aby dodać fragmentator, zaznacz tabelę przestawną i przejdź do zakładki "Wstawianie" > "Fragmentator". W opcjach fragmentatora możesz dostosować jego wygląd i zachowanie.

  4. Utworzenie panelu KPI (Key Performance Indicators):

    Podpowiedź: Możesz użyć kształtów i pól tekstowych, aby utworzyć efektowne wskaźniki KPI. Wartości możesz pobierać z tabel przestawnych za pomocą funkcji WEŹDANETABELI lub poprzez bezpośrednie odwołania do komórek.

Część 5: Prognozowanie i analiza zaawansowana (15 minut)

  1. Utworzenie arkusza "Prognozy":

  2. Prognozowanie przyszłej sprzedaży:

    Podpowiedź: W nowszych wersjach Excela możesz użyć arkusza prognozy (kliknij prawym przyciskiem myszy na wykres sprzedaży miesięcznej i wybierz opcję "Dodaj linię trendu"). W starszych wersjach możesz użyć funkcji REGLINP, a w nowszych PROGNOZA.LINIOWA lub utworzyć własny model prognostyczny z uwzględnieniem sezonowości.

  3. Analiza "Co jeśli":

    Podpowiedź: Możesz utworzyć formuły, które będą reagować na zmiany parametrów wprowadzanych przez użytkownika.

Kryteria oceny

Zadanie będzie oceniane według następujących kryteriów:

  1. Poprawność wykonania (35%)

  2. Funkcjonalność i użyteczność (25%)

  3. Analiza rentowności (20%)

  4. Estetyka i przejrzystość (10%)

  5. Innowacyjność i kreatywność (10%)

Wskazówki końcowe

  1. Przed rozpoczęciem pracy zapoznaj się dokładnie ze strukturą danych i relacjami między plikami.
  2. Planuj swoją pracę zgodnie z podanymi czasami realizacji poszczególnych części.
  3. Regularnie zapisuj plik, aby uniknąć utraty danych.
  4. Jeśli nie wiesz jak wykonać jakieś zadanie, poszukaj pomocy w systemie pomocy Excela lub zapytaj prowadzącego.
  5. Pamiętaj o dokumentowaniu swojej pracy - dodawaj nazwy do zakresów, opisuj wykresy i tabele.
  6. W części dotyczącej rentowności zwróć szczególną uwagę na poprawność obliczeń i logikę alokacji kosztów.

Powodzenia!